SKILLEMALL.ai

BB storyboard-cheatcode

Преобразование однострочной концепции в многопанельный раскадровочный предпросмотровый образ, затем опционально в дешевое предпросмотровое видео и главное видео. Использует сервер Higgsfield MCP (инструменты для изображений и видео). Задает пользователю вопросы перед каждым рендером и никогда не предполагает бюджетных ограничений. Используйте, когда пользователь просит создать раскадровку, спланировать кадры AI-видео, сгенерировать предпросмотровый лист или хочет AI-видео по концепции.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn a one-line concept into a multi-panel previs storyboard image, th…»

Turn a one-line concept into a multi-panel previs storyboard image, then optionally a cheap-preview video and a hero video render. Uses the Higgsfield MCP server (image and video tools). Asks the user before every render and never assumes budget tolerance. Use when the user asks to build a storyboard, plan AI video shots, generate a previs sheet, or wants an AI video from a concept.

alecs5am/ralphy Agent Skills автор: alecs5am 1 файл тело ≈ 1 847 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 10 ч назад

Преобразование однострочной концепции в многопанельный раскадровочный предпросмотровый образ, затем опционально в дешевое предпросмотровое видео и главное…

Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск

ГенераторМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
76/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1847 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 385 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 3 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.