BC ad-diagnose
Дисциплинированный цикл диагностики сложных ошибок и регрессий производительности согласно WORKFLOW §15. Пять фаз — построение цикла обратной связи, воспроизведение, гипотеза (3-5 ранжированных, опровергаемых), инструментирование, исправление + регрессионное тестирование. Цикл обратной связи — это навык; все остальное механично. Триггеры: "diagnose this", "debug this", "this is broken", "this is throwing", "performance regression", "find the bug", "build a repro", "feedback loop", "ranked hypotheses", "falsifiable", "/ad-diagnose". Маршрутизируется к `ad-spike`, когда техника неопределенна среди подходов, к `ad-grill-me`, когда спецификация неясна, к `ad-tdg`, когда ошибка является чистой регрессией с эталонной парой.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Disciplined diagnosis loop for hard bugs and performance regressions p…»
Disciplined diagnosis loop for hard bugs and performance regressions per WORKFLOW §15. Five phases — build a feedback loop, reproduce, hypothesise (3-5 ranked falsifiable), instrument, fix + regression-test. The feedback loop is the skill; everything else is mechanical. Triggers on "diagnose this", "debug this", "this is broken", "this is throwing", "performance regression", "find the bug", "build a repro", "feedback loop", "ranked hypotheses", "falsifiable", "/ad-diagnose". Routes to `ad-spike` when the technique is uncertain across approaches, `ad-grill-me` when the spec is unclear, `ad-tdg` when the bug is a clean ground-truth-pair regression.
Дисциплинированный цикл диагностики сложных ошибок и регрессий производительности согласно WORKFLOW §15.
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary"
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
- 100Шаги. Шагов: 49
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2385 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Структура: 1 заголовков, инструкции сложно сканировать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -5Длинный текст без заголовков
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 11 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 654 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.