SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD ad-domain

Лениво создавать или обновлять `CONTEXT.md` (Уровень 2 — универсальный язык по Evans 2003) в корне репозитория, или `CONTEXT-MAP.md` плюс `CONTEXT.md` для каждого контекста в репозиториях с несколькими контекстами. Сохраняет канонические для проекта существительные, псевдонимы, которых следует избегать, отношения между ними и разрешенные неоднозначности. Активируется по запросу "термин предметной области", "универсальный язык", "глоссарий", "как это назвать", "дрейф именования", "каноническое существительное", "_Избегать_", "/ad-domain" или всякий раз, когда сессия допроса/спецификации/архитектуры разрешает вопрос о лексике. Ленивый по дизайну — файл существует только тогда, когда есть что записать.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Lazily create or update `CONTEXT.md` (Layer 2 — ubiquitous language pe…»

Lazily create or update `CONTEXT.md` (Layer 2 — ubiquitous language per Evans 2003) at the repo root, or `CONTEXT-MAP.md` plus per-context `CONTEXT.md` for multi-context repos. Captures canonical project-specific nouns, the aliases to avoid, the relationships between them, and resolved ambiguities. Triggers on "domain term", "ubiquitous language", "glossary", "what should we call", "naming drift", "canonical noun", "_Avoid_", "/ad-domain", or whenever a grilling/spec/architecture session resolves a vocabulary question. Lazy by design — file only exists when there is something to write.

alexandremendoncaalvaro/CorridorKey-Runtime Agent Skills автор: alexandremendoncaalvaro NOASSERTION 2 файла тело ≈ 1 576 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Лениво создавать или обновлять CONTEXT.md (Уровень 2 — универсальный язык по Evans 2003) в корне репозитория, или CONTEXT-MAP.md плюс CONTEXT.md для каждого…

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: path/to/file.ts:42

ГенераторРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: path/to/file.ts:42
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: path/to/file.ts:42
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: path/to/file.ts:42
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): path/to/file.ts:42
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1576 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +4Структура: 1 заголовков, инструкции сложно сканировать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5Длинный текст без заголовков
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 592 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.