BB ad-grill-me
Сессия вопросов и ответов перед исследованием, которая проверяет расплывчатый запрос на соответствие существующей кодовой базе, уточняет терминологию по `CONTEXT.md` и разрешает дерево решений шаг за шагом. Один вопрос за раз, с приоритетом кодовой базы, когда ответ содержится в коде, и каждый вопрос содержит рекомендуемый ответ. Триггеры: "grill me", "interview me", "stress test the plan", "challenge my assumptions", "before implementing", "ask me questions", "fuzzy ask", "sharpen the question", "what should I clarify", "/ad-grill-me". Маршрутизируется к `ad-ground`, как только вопрос готов к исследованию, к `ad-tdg`, как только техника определена, к `ad-spike` для исследования техники, к `ad-diagnose` для отладки.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Interview-before-research grilling session that challenges a fuzzy ask…»
Interview-before-research grilling session that challenges a fuzzy ask against the existing codebase, sharpens vocabulary against `CONTEXT.md`, and resolves the decision tree branch by branch. One question at a time, codebase-first when an answer is in code, with each question carrying a recommended answer. Triggers on "grill me", "interview me", "stress test the plan", "challenge my assumptions", "before implementing", "ask me questions", "fuzzy ask", "sharpen the question", "what should I clarify", "/ad-grill-me". Routes to `ad-ground` once the question is research-ready, `ad-tdg` once the technique is settled, `ad-spike` for technique discovery, `ad-diagnose` for debugging.
Сессия вопросов и ответов перед исследованием, которая проверяет расплывчатый запрос на соответствие существующей кодовой базе, уточняет терминологию по…
Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary"
Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 31
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1539 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Структура: 1 заголовков, инструкции сложно сканировать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -5Длинный текст без заголовков
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 10 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 685 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.