SKILLEMALL.ai

CD ad-level-up

Запускайте этот навык, когда пользователь явно вызывает `/ad-level-up` или называет его, или просит развить набор правил проекта — «добавить соглашение», «обновить правила», «новое правило», «объединить эти правила», «мы постоянно сталкиваемся с X, сделать это правилом», «отменить это правило» — или передает пробел в правилах, выявленный `ad-audit`. Компаньон `ad-audit`: где ad-audit проверяет соответствие правилам, этот навык развивает их, экономно. Этот навык вызывается пользователем (`allow_implicit_invocation: false`), потому что он может записывать в набор правил — вызывайте его явно с помощью `/ad-level-up` или по имени, а не из подразумеваемого разговора. Механическая форма: ОДИН проход в текущей сессии. Каждый кандидат проходит четыре этапа защиты от переобучения плюс этап эффективности или отклоняется вслух; затем разработанный кандидат проходит враждебный многосторонний обзор; и НИЧЕГО не записывается без явного одобрения пользователя, по одному элементу за раз. Он представляет предложение с обоснованием на простом языке и применяется только с вашего согласия. Записи попадают в кураторский набор правил — машинное хранилище ADR-0035 для ваших повсеместных соглашений или слой проекта ADR-0043 (`.agentic/rules/`) для соглашений данного проекта.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run this skill when the user explicitly invokes `/ad-level-up` or name…»

Run this skill when the user explicitly invokes `/ad-level-up` or names it, or asks to evolve the project's rule-set — "add a convention", "update the rules", "new rule", "merge these rules", "we keep hitting X, make it a rule", "retire this rule" — or hands over a rule gap surfaced by `ad-audit`. Companion to `ad-audit`: where ad-audit audits against the rules, this evolves them, leanly. This skill is user-invoked (`allow_implicit_invocation: false`) because it can write to the rule-set — invoke it explicitly with `/ad-level-up` or by naming it, not from inferred conversation. Mechanical shape: ONE pass in the current session. Every candidate clears four anti-overfitting gates plus an effectiveness pass or is rejected out loud; the drafted candidate then passes an adversarial multi-lens review; and NOTHING is written without the user's explicit approval, one item at a time. It presents a proposal with a plain-language rationale and applies only on your OK. Writes land in the curated rule-set — the ADR-0035 machine store for you-everywhere conventions, or the ADR-0043 project layer (`.agentic/rules/`) for this-project conventions.

alexandremendoncaalvaro/CorridorKey-Runtime Agent Skills автор: alexandremendoncaalvaro NOASSERTION 2 файла тело ≈ 1 883 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Запускайте этот навык, когда пользователь явно вызывает /ad-level-up или называет его, или просит развить набор правил проекта — «добавить соглашение»…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
51
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1149 символов, лимит 1024
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1883 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (8 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1148: рекомендуется 120–800 символов
  • +4Структура: 0 заголовков, инструкции сложно сканировать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5Длинный текст без заголовков
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 51.