SKILLEMALL.ai

CC ad-merge

Оценка и слияние pull request в GitHub. Четыре фазы — предварительная проверка (`gh` auth + разрешение PR), оценка (CI, обзор в свежем контексте, связанная задача, незакрытые комментарии, возможность слияния), решение (CI зеленый = жесткий барьер; другие = предупреждения, уступающие суждению пользователя), слияние через `gh pr merge` с автоматическим определением режима (squash / rebase / merge) и `--delete-branch`. Вспомогательная роль — отображает предупреждения, не блокирует решение старшего инженера. Триггеры: "слить этот PR", "оценить PR", "можно ли его слить", "gh pr merge", "/ad-merge".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Evaluate and merge a GitHub pull request. Four phases — preflight (`gh…»

Evaluate and merge a GitHub pull request. Four phases — preflight (`gh` auth + PR resolution), evaluate (CI / fresh-context review / linked task / unresolved comments / mergeability), decision (CI green = hard gate; others = warnings yielding to user), merge via `gh pr merge` with auto-detected mode (squash / rebase / merge) and `--delete-branch`. Helper posture' ' — surfaces warnings, does not block on the senior engineer's judgment. Triggers on "merge this PR", "evaluate the PR", "is it mergeable", "gh pr merge", "/ad-merge".

alexandremendoncaalvaro/CorridorKey-Runtime Agent Skills автор: alexandremendoncaalvaro NOASSERTION 2 файла тело ≈ 1 099 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Оценка и слияние pull request в GitHub.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторGitHubРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (git), но во frontmatter они не объявлены
  • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1099 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +4Структура: 1 заголовков, инструкции сложно сканировать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 533 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.