SKILLEMALL.ai

BD ad-spike

Создайте каркас для поэтапного исследования (spike) с эталонными примерами для каждого WORKFLOW.md §14, для случаев, когда спецификация ясна, но техника неопределенна среди нескольких возможных подходов. Четыре этапа — обнаружение, эталонный пример, конвейер с проверками, двухслойная оценка. Используйте, когда неизвестно *как*, а не *что*. Триггеры: "spike", "uncertain technique", "which library", "CV pipeline", "evaluate approaches", "ground truth", "golden fixture", "staged pipeline", "debug per stage". Маршрутизируется к `ad-ground`, если *как* рутинно и очевиден единственный основной путь.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Scaffold a staged spike with golden fixtures per WORKFLOW.md §14, for…»

Scaffold a staged spike with golden fixtures per WORKFLOW.md §14, for cases where the spec is clear but the technique is uncertain across multiple plausible approaches. Four stages — discovery, golden fixture, pipeline with gates, two-layer evaluation. Use when the unknown is *how*, not *what*. Triggers on "spike", "uncertain technique", "which library", "CV pipeline", "evaluate approaches", "ground truth", "golden fixture", "staged pipeline", "debug per stage". Routes to `ad-ground` if the *how* is routine and a single happy path is obvious.

alexandremendoncaalvaro/CorridorKey-Runtime Agent Skills автор: alexandremendoncaalvaro NOASSERTION 2 файла тело ≈ 1 278 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Создайте каркас для поэтапного исследования (spike) с эталонными примерами для каждого WORKFLOW.md §14, для случаев, когда спецификация ясна, но техника…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 14
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1278 токенов
    • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
    • low Ответ описан самодельной разметкой (13 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Структура: 1 заголовков, инструкции сложно сканировать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 548 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.