CC ad-tdg
Промптинг, основанный на результатах, согласно WORKFLOW.md §9. Сначала дайте агенту финишную черту, а не путь. Пять шагов — подтверждение режима, пара истинных данных, карта зависимостей тестов, три подхода, выбор по одному критерию, реализация и проверка. Активируется по "outcome-based", "TDG", "ground truth", "expected output", "three approaches", "pick by criterion", "test dependency map", "TDM", "before modifying", "tests covering this file", "give the finish line". Маршрутизируется к `ad-spike`, если сама техника неопределенна. Файл не записывается; вывод — это проверенная реализация, которая попадает в обычные коммиты.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Outcome-based prompting per WORKFLOW.md §9. Give the agent the finish…»
Outcome-based prompting per WORKFLOW.md §9. Give the agent the finish line first, not the path. Five steps — confirm regime, ground truth pair, Test Dependency Map, three approaches, pick by one criterion, implement and verify. Triggers on "outcome-based", "TDG", "ground truth", "expected output", "three approaches", "pick by criterion", "test dependency map", "TDM", "before modifying", "tests covering this file", "give the finish line". Routes to `ad-spike` if the technique itself is uncertain. No file written; output is the verified implementation that lands through normal commits.
Промптинг, основанный на результатах, согласно WORKFLOW.md §9. Сначала дайте агенту финишную черту, а не путь. Пять шагов — подтверждение режима, пара…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary"
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 24
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1911 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Структура: 1 заголовков, инструкции сложно сканировать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -5Длинный текст без заголовков
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 590 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.