SKILLEMALL.ai

CB slides-generator

Презентация-дек из MD-файла — однофайловый HTML в тёмном минимал-стиле с упором на визуал: на каждом слайде свой анимированный SVG-арт под смысл (библиотека из 134 мотивов + 25 иконок), 4-цветная палитра (зелёный+янтарь UI / синий+фиолетовый арт), баланс 50/50 текст+визуал, 6 пресетов структуры (webinar, pitch, report, workshop, strategy, course), каркас сессии с цветными разделителями блоков. Триггеры: "сделай презентацию", "собери слайды", "создай дек", "сгенерируй HTML-слайды", "презентация из этого файла", /slides-generator <путь к MD>; страница настроек — /slides-generator config | setup.

alexivanovvv/turboskills Agent Skills автор: alexivanovvv MIT 13 файлов · 6 скриптов тело ≈ 18 003 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Презентация-дек из MD-файла — однофайловый HTML в тёмном минимал-стиле с упором на визуал: на каждом слайде свой анимированный SVG-арт под смысл (библиотека…

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, стоимость исполнения, повторный запуск

ГенераторТексты и документыДанные и аналитикаДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
89
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Стоимость исполнения вес 6
10
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Обфускация средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

В файлах есть невидимые символы, закодированные команды или спрятанные комментарии для модели. То, что вы читаете, отличается от того, что видит агент.

Автору

Уберите невидимые символы (часто они попадают из копипаста) и закодированные строки: их не пропустит ни один каталог. Инструкции для модели должны быть видны и человеку.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • средняя Обфускация uni-mixed-script-word publish.py:9
    Слово из смеси латиницы и кириллицы (гомоглифы) (1 шт.)
    `netlify deploy --dir published` заменяет весь сайт, поэтому published/ хранит ВСЕ деcки.
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Read Bash Write Edit
  • низкая Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:347
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (демонстрация атаки / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    - Сервер можно держать запущенным постоянно (опционально, macOS): LaunchAgent с `settings.py --no-open` (например `~/Library/LaunchAgents/<you>.slides-generator-settings.plist`, лог `/tmp/slides-gener
    демонстрацияв кавычках

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 18003 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 10Стоимость исполнения. Тело инструкции 18003 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 130
  • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 23. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (33 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 600 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 40 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 130 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)
  • +2Инструкции двуязычные (RU + EN)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.