SKILLEMALL.ai

AA marketing-cialdini

Проверяет и усиливает маркетинг курса, коучинга, консалтинга или любой услуги по 7 принципам влияния Роберта Чалдини: взаимность, обязательство и последовательность, социальное доказательство, авторитет, симпатия, дефицит, единство. Режимы: аудит (оценка 0-3 по каждому принципу, красные флаги, правки было/стало), создание (текст или страница с нуля, где каждый принцип стоит на своем месте), дополнение (встроить недостающие принципы в готовый текст, не ломая голос автора), quick. Работает по контексту (лендинг, пост, письмо, вебинар, скрипт, папка проекта) или без него – по короткому описанию. Только честные рычаги: без фейкового дефицита и выдуманных отзывов. Use when the user wants to apply Cialdini's principles of persuasion/influence to a landing page, sales copy, launch, email, webinar or offer. Триггеры: 'Чалдини', 'Cialdini', 'принципы влияния', 'психология убеждения', 'проверь лендинг на убедительность', 'добавь социальное доказательство', 'усиль оффер', 'почему текст не продает', /marketing-cialdini.

alexivanovvv/turboskills Agent Skills автор: alexivanovvv MIT 8 файлов тело ≈ 4 548 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Проверяет и усиливает маркетинг курса, коучинга, консалтинга или любой услуги по 7 принципам влияния Роберта Чалдини: взаимность, обязательство и…

Как процесс A 82/100 · Дойдёт до конца — слабые места: входы и предусловия

АнализаторТексты и документыМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
82/100
Дойдёт до конца
Входы и предусловия вес 11
30
Результат и критерий готовности вес 14
60
Ошибки и развилки вес 10
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 82/100

    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 7
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4548 токенов
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 46
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 1023: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
    • +2Инструкции двуязычные (RU + EN)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.