AC usage-insights
Анализирует, как вы используете Claude Code — сессии, навыки, инструменты, модели, ритм, автоматизацию, длительные сессии — и создает минимальный HTML-отчет с выводами и конкретными рекомендациями, который открывается в браузере. Используйте, когда говорите «проанализируй, как я использую Claude Code», «аналитика использования», «проверь мои сессии и навыки», «какие навыки я никогда не использую» или /usage-insights.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze how you use Claude Code - sessions, skills, tools, models, rhy…»
Analyze how you use Claude Code - sessions, skills, tools, models, rhythm, automation, long-running sessions - and produce a minimal HTML report with insights and concrete recommendations that opens in the browser. Use when you say "analyze how I use Claude Code", "usage insights", "audit my sessions and skills", "which skills do I never use", or /usage-insights.
Скилл парсит логи сессий Claude Code и выдаёт HTML-отчёт с графиками использования: какие скиллы валяются без дела, когда вы работаете, на каких моделях. Обещает конкретные рекомендации — какие инструменты убрать, какие добавить.
В архиве четыре файла и скрипт на 2100 токенов. Проверка нашла одну находку среднего уровня, но её суть в описании не раскрывается. Оценки высокие: качество 93, безопасность 99. Процесс-скор 55 намекает, что логика работает, но не идеально.
Отчёт открывается в браузере — удобно. Поддержка широкая: работает с Claude, Cursor, Copilot и ещё семью платформами. Минус в том, что конкретика рекомендаций зависит от полноты ваших логов; если их мало, отчёт будет тонким. Ставить стоит, если вы действительно хотите понять, какие из ста установленных скиллов пылятся на полке.
Анализирует, как вы используете Claude Code — сессии, навыки, инструменты, модели, ритм, автоматизацию, длительные сессии — и создает минимальный HTML-отчет с…
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
✓ Guard не нашёл подозрительного поведения. 1 совпадений — это строки атак, процитированные в документации самого скилла по безопасности.
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 30
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2100 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 365 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 3 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.