SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF agent-launcher-orchestrator

Используйте, когда пользователь хочет создать, запустить, оценить или запланировать Claude Managed Agent (CMA) в своей учетной записи Anthropic — «создай мне агента», «запусти это как управляемого агента», «запускай это по расписанию», «оцени моего агента по критериям», «настрой ночной рабочий процесс». Читает цель сеанса (./my-agent/goal.json), детерминированно направляет к одному из пяти под-навыков фазы (интервью → этап запуска → оценка-итерация → запуск без вас → завершение) через goal_router.py и компилирует цель+фазу в форму выполнения (однопроходный рабочий процесс / ограниченный цикл оценки→итерации / повторяющийся цикл развертывания по расписанию) через loop_compiler.py. Форкирует контекст, чтобы интенсивный ввод (листы сборки, полезные нагрузки, тестовые случаи) не попадал в родительский поток. Все запуски выдаются в виде команды curl с BYOK, которую пользователь запускает со своим ключом; ни один инструмент не выполняет вызовы API. Вдохновлено anthropics/launch-your-agent (Apache-2.0). Отличается от engineering/agent-harness (общий доменный цикл) и engineering/write-a-skill (создает навыки Claude Code, а не CMA).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when a user wants to build, launch, grade, or schedule a Claude Ma…»

Use when a user wants to build, launch, grade, or schedule a Claude Managed Agent (CMA) in their own Anthropic account — "build me an agent", "launch this as a managed agent", "run this on a schedule", "grade my agent against a rubric", "set up a nightly worker". Reads the per-session goal (./my-agent/goal.json), routes deterministically to one of five phase sub-skills (interview → stage-launch → grade-iterate → run-without-you → wrap-up) via goal_router.py, and compiles the goal+phase into an execution shape (single-pass workflow / bounded grade→iterate loop / recurring cron deployment loop) via loop_compiler.py. Forks context so heavy intake (build sheets, payloads, eval cases) stays out of the parent thread. All launches are emitted as BYOK curl the user runs with their own key; no tool makes API calls. Inspired by anthropics/launch-your-agent (Apache-2.0). Distinct from engineering/agent-harness (generic domain loop) and engineering/write-a-skill (authors Claude Code skills, not CMAs).

alirezarezvani/claude-skills Agent Skills автор: alirezarezvani MIT 5 файлов тело ≈ 996 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Используйте, когда пользователь хочет создать, запустить, оценить или запланировать Claude Managed Agent (CMA) в своей учетной записи Anthropic — «создай мне…

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../references/cma-primitives.md, ../../references/loops-and-workflows.md

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../references/cma-primitives.md, ../../references/loops-and-workflows.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../references/cma-primitives.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../references/loops-and-workflows.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "compatible_tools"

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../references/cma-primitives.md, ../../references/loops-and-workflows.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): ../../references/cma-primitives.md, ../../references/loops-and-workflows.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 996 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1004: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.