SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC chief-ai-officer-advisor

Используйте для принятия стратегических решений в области ИИ: API против дообучения против создания, классификация рисков в соответствии с Законом ЕС об ИИ или законодательством штатов США, когда самостоятельное размещение окупается, или порядок найма ИИ. Запускает model_buildvsbuy_calculator.py, ai_risk_classifier.py и ai_cost_economics.py.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use for AI strategy decisions: API vs fine-tune vs build, EU AI Act or…»

Use for AI strategy decisions: API vs fine-tune vs build, EU AI Act or US state risk classification, when self-hosting pays off, or AI hiring order. Runs model_buildvsbuy_calculator.py, ai_risk_classifier.py and ai_cost_economics.py.

alirezarezvani/claude-skills Agent Skills автор: alirezarezvani MIT 8 файлов · 3 скрипта тело ≈ 3 373 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 8 дн назад

Используйте для принятия стратегических решений в области ИИ: API против дообучения против создания, классификация рисков в соответствии с Законом ЕС об ИИ…

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: chief-ai-officer-advisor (alirezarezvani/claude-skills)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 7

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 7
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/ai_risk_governance.md:213
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - **Tactical AI safety techniques (red teaming, adversarial testing).** See `engineering/agent-designer/`.
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/ai_team_org_evolution.md:115
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      **Eighth hire: AI safety / red team engineer (IF customer-facing AI).**
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/ai_team_org_evolution.md:165
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - Central safety / red team
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/ai_team_org_evolution.md:178
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | AI safety / red team | Adversarial testing, jailbreak suite, content safety, model card review | Feature shipping |
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:28
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      CAIO, chief AI officer, AI strategy, model selection, foundation model, fine-tuning, RLHF, DPO, LoRA, QLoRA, build vs buy, AI build-vs-buy, model risk tier, EU AI Act, AI Act Article 6, Article 9, Art
      детектор
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:138
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | Series C | Manager of AI | ML research scientist (only if model IS the product) | AI safety / red team (if customer-facing AI) |
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:139
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | Late-stage | Head of AI → CAIO | Multiple research scientists, platform team, safety/red team | Federated AI leads per business unit |

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 55
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3373 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 233 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 55 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.