SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC commercial-forecaster

Используйте при построении прогноза квартальных продаж, прогноза ARR, прогноза воронки, прогноза NRR или числа продаж (commit/best-case/pipe-only) — особенно когда CRO должен представить совету директоров математику воронки + когортный ARR + предположения о конверсии по этапам без театра одного незащищенного числа. Декомпозирует воронку на уровни commit, best-case и pipe-only; прогнозирует NRR/GRR на уровне когорт, чтобы выявить «протекающие» когорты до того, как они появятся в консолидированном числе; оценивает уверенность в конверсии по этапам, чтобы этапы с низким уровнем уверенности обрабатывались иначе, чем этапы с высокой уверенностью. Каждый вывод явно указывает используемую ставку конверсии, окно данных и выбор веса. Для руководителя отдела продаж, RevOps, вице-президента по продажам и CRO при квартальном прогнозе или подготовке к совету директоров. НЕ для финансового закрытия (см. finance/financial-analysis). НЕ для стратегического найма CRO/территории (см. c-level-advisor/cro-advisor). НЕ для ценообразования (см. sibling pricing-strategist).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when building a quarterly bookings forecast, ARR projection, pipel…»

Use when building a quarterly bookings forecast, ARR projection, pipeline forecast, NRR projection, or commit/best-case/pipe-only board number — especially when the CRO needs to walk the board through funnel math + cohort ARR + per-stage conversion assumptions without the theatre of a single undefended number. Decomposes pipeline into commit, best-case, and pipe-only tiers; projects cohort-level NRR/GRR to surface leaky cohorts before they show up in the consolidated number; scores per-stage funnel confidence so soft-floor stages get treated differently from high-confidence ones. Every output explicitly names the conversion rate used, the data window, and the weighting choice. For Head of Commercial, RevOps, VP Sales, and CRO at quarterly forecast or board prep. NOT financial close (see finance/financial-analysis). NOT strategic CRO hiring/territory (see c-level-advisor/cro-advisor). NOT pricing (see sibling pricing-strategist).

alirezarezvani/claude-skills Agent Skills автор: alirezarezvani MIT 8 файлов тело ≈ 2 728 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 27 ч назад

Используйте при построении прогноза квартальных продаж, прогноза ARR, прогноза воронки, прогноза NRR или числа продаж (commit/best-case/pipe-only) — особенно…

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "compatible_tools"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 20, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 46
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2728 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Длина description 942: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.