SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC rfp-responder

Используйте, когда поступает RFP, RFI, RFQ, запрос на безопасность, опрос поставщика или запрос на предложение, и команде требуется структурированный ответ — анализ многосекционных требований, диктуемых покупателем (ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ vs ВЕСОВЫЕ vs ЖЕЛАТЕЛЬНЫЕ), построение матрицы доказательных пунктов по методу Shipley, сопоставляющей каждое требование с проверяемым доказательным пунктом, формулирование 3-5 выигрышных тем, которые охватывают требования, и получение оценки коэффициента выигрыша по методу Shipley, которая информирует рекомендацию о подаче заявки / отказе от заявки / партнерской заявке. Для менеджеров по продажам, руководителей по предложениям, директоров по продажам и инженеров по продажам в момент разработки стратегии ответа. Явно выявляет GAP-требования — никогда не выдумывает утверждения. НЕ свободное написание повествовательных предложений, НЕ красная строка контракта, НЕ маркетинговые материалы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when an RFP, RFI, RFQ, security questionnaire, vendor questionnair…»

Use when an RFP, RFI, RFQ, security questionnaire, vendor questionnaire, or proposal request arrives and the team needs a structured response — parsing multi-section buyer-dictated requirements (MANDATORY vs WEIGHTED vs NICE-TO-HAVE), building a Shipley-method proof-point matrix mapping each requirement to a verifiable proof point, articulating 3-5 win-themes that ladder up across requirements, and producing a Shipley-derived winrate estimate that informs a bid / no-bid / partner-bid recommendation. For Bid Managers, Proposal Leads, Directors of Sales, and Sales Engineers at the response-strategy moment. Surfaces GAP requirements explicitly — never invents claims. NOT free-form proposal narrative authoring, NOT contract redline, NOT marketing collateral.

alirezarezvani/claude-skills Agent Skills автор: alirezarezvani MIT 8 файлов тело ≈ 2 948 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Используйте, когда поступает RFP, RFI, RFQ, запрос на безопасность, опрос поставщика или запрос на предложение, и команде требуется структурированный ответ —…

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураЗакупки и снабжениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/shipley_method_canon.md:62
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      7. **Larry Newman, "The Shipley Method"** — the methodology articulation that anchors *Proposal Guide v6*. Defines the 7-step proposal-development process (kickoff → blue team → pink team → red team →

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "compatible_tools"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 48
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2948 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 764 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.