SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AD incident-commander

Комплексная структура реагирования на инциденты от обнаружения до разрешения и анализа после инцидента. Проверенные практики SRE/DevOps: классификация серьезности, реконструкция временной шкалы, структурированный анализ после инцидента. Используйте при объявлении инцидента, координации многокомандного реагирования во время сбоя, проведении постмортема или настройке практик дежурств для нового сервиса.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Comprehensive incident response framework from detection through resol…»

Comprehensive incident response framework from detection through resolution and post-incident review. Battle-tested SRE/DevOps practices: severity classification, timeline reconstruction, structured post-incident analysis. Use when declaring an incident, coordinating multi-team response during an outage, leading a post-mortem, or setting up on-call practices for a new service.

alirezarezvani/claude-skills Agent Skills автор: alirezarezvani MIT 23 файла тело ≈ 3 711 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Комплексная структура реагирования на инциденты от обнаружения до разрешения и анализа после инцидента.

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/incident-response-framework.md:70
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | **SEV1** | Total service outage or data breach affecting all users. Revenue loss exceeding $10K/hour. Security incident with active exfiltration. | Page IC + on-call within 5 min. All hands mobilize
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:18
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      **This is NOT security incident triage.** For security events (ransomware, intrusion, data exfiltration, IOC analysis, NIST SP 800-61 forensics), route to `incident-response`. Both skills use SEV1-SEV
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:129
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      1. **Command and Control**

    Просканировано файлов: 23. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Шаги. Шагов: 156, расплывчатых формулировок: 4
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3711 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 379 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 38 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 156 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 6)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.