SKILLEMALL.ai

AB api-design-reviewer

Комплексный обзор дизайна REST API с автоматическим линтингом, обнаружением нарушающих изменений и оценкой дизайна. Выявляет несогласованные соглашения, отсутствие версионирования и запахи дизайна до выпуска API. Используйте при обзоре PR, который добавляет или изменяет конечные точки API, аудите существующего API для миграции на v2 или установлении стандартов API для команды.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Comprehensive REST API design review with automated linting, breaking-…»

Comprehensive REST API design review with automated linting, breaking-change detection, and design scorecards. Catches inconsistent conventions, missing versioning, and design smells before APIs ship. Use when reviewing a PR that adds or changes API endpoints, auditing an existing API for v2 migration, or establishing API standards for a team.

alirezarezvani/claude-skills Agent Skills автор: alirezarezvani MIT 6 файлов тело ≈ 3 125 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Комплексный обзор дизайна REST API с автоматическим линтингом, обнаружением нарушающих изменений и оценкой дизайна.

Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, отчётность по ходу

ИнтеграцияРазработкаИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 38): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 113
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3125 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 19. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 345 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 59 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 113 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (22 блоков кода)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.