SKILLEMALL.ai

AC markdown-html-orchestrator

Используйте, когда пользователь хочет преобразовать любой markdown-файл в своем проекте Claude в единый, интерактивный HTML-файл — длинные документы (спецификации, планы, RFC, отчеты, пояснения), обзоры кода с различиями и аннотациями, помеченными по степени серьезности, или слайд-шоу. Активируется по запросам «преобразовать этот markdown в HTML», «сделать это HTML-файлом», «превратить это в интерактивный документ», «отрендерить этот отчет в HTML», «описание PR в виде HTML», «слайды из этого markdown». Форкирует контекст для маршрутизации к одному из трех поднавыков преобразования (md-document, md-review, md-slides) на основе детерминированного классификатора doctype после того, как пользователь один раз прошел онбординг design-system. Отказывает, если входные данные менее 100 строк (согласно Shihipar — markdown все еще выигрывает ниже порога) или design-system не прошел онбординг. Отличается от официального плагина Playground от Anthropic (который представляет собой элементы управления интерактивным промптингом со слайдерами/ручками/копированием промпта обратно) и от генератора маркетинговых/целевых страниц.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when a user wants to convert any markdown file in their Claude pro…»

Use when a user wants to convert any markdown file in their Claude project into a single-file, lightly-interactive HTML — long-form documents (specs, plans, RFCs, reports, explainers), code reviews with diffs and severity-tagged annotations, or slide decks. Triggers on "convert this markdown to HTML", "make this an HTML file", "turn this into an interactive document", "render this report as HTML", "PR writeup as HTML", "slides from this markdown". Forks context to route to one of three converter sub-skills (md-document, md-review, md-slides) based on a deterministic doctype classifier, after the user has run the design-system onboarding once. Refuses if input is under 100 lines (per Shihipar — markdown still wins below the threshold) or design-system isn't onboarded. Distinct from Anthropic's official Playground plugin (which is interactive prompt-tuning controls with sliders/knobs/prompt-copy-back) and from marketing/landing/ (which is a landing-page generator).

alirezarezvani/claude-skills Agent Skills автор: alirezarezvani MIT 7 файлов тело ≈ 2 423 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 29 ч назад

Используйте, когда пользователь хочет преобразовать любой markdown-файл в своем проекте Claude в единый, интерактивный HTML-файл — длинные документы…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

ГенераторДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "compatible_tools"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 31, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2423 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 977: рекомендуется 120–800 символов
    • -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.