AC content-humanizer
Делает контент, сгенерированный ИИ, по-настоящему человечным — не просто отполированным, а живым. Используйте, когда контент кажется роботизированным, использует слишком много клише ИИ, не хватает индивидуальности или читается так, будто написан комитетом. Триггеры: «это звучит как ИИ», «сделай это более человечным», «добавь индивидуальности», «это кажется общим», «звучит роботизированно», «исправь текст ИИ», «внедрите наш голос». НЕ для первоначального создания контента (используйте content-production). НЕ для SEO-оптимизации (используйте content-production Mode 3).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Makes AI-generated content sound genuinely human — not just cleaned up…»
Makes AI-generated content sound genuinely human — not just cleaned up, but alive. Use when content feels robotic, uses too many AI clichés, lacks personality, or reads like it was written by committee. Triggers: 'this sounds like AI', 'make it more human', 'add personality', 'it feels generic', 'sounds robotic', 'fix AI writing', 'inject our voice'. NOT for initial content creation (use content-production). NOT for SEO optimization (use content-production Mode 3).
Делает контент, сгенерированный ИИ, по-настоящему человечным — не просто отполированным, а живым.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 85Шаги. Шагов: 61, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3517 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 469 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 23 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 61 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 97.