AC linkedin-engagement
Используйте, когда кто-то хочет расширить охват через комментарии, ответы, группы или взаимодействие в LinkedIn — список комментариев, заметка с запросом на добавление в контакты, личное сообщение или InMail, план нетворкинга или проверка того, безопасен ли объём вашего взаимодействия. Триггеры: «с кем мне взаимодействовать», «написать запрос на добавление в контакты», «холодное личное сообщение», «взаимодействие в LinkedIn», «стратегия нетворкинга», «сколько приглашений я могу отправить». Создаёт еженедельный список комментариев в рамках реального бюджета времени, собирает сообщения по одному и отказывается от шаблонов, а также ограничивает объём в соответствии с лимитами LinkedIn. Ничего не отправляется.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when someone wants to grow reach through comments, replies, groups…»
Use when someone wants to grow reach through comments, replies, groups, or outreach on LinkedIn — a commenting roster, a connection request note, a DM or InMail, a networking plan, or a check on whether their outreach volume is safe. Triggers on "who should I engage with", "write a connection request", "cold DM", "LinkedIn outreach", "networking strategy", "how many invites can I send". Builds a weekly comment roster inside a real time budget, assembles one message at a time and refuses templates, and caps volume against LinkedIn's limits. Nothing is ever sent.
Используйте, когда кто-то хочет расширить охват через комментарии, ответы, группы или взаимодействие в LinkedIn — список комментариев, заметка с запросом на…
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 13
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1166 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 567 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 97.