AD competitive-teardown
Анализирует конкурирующие продукты и компании, синтезируя данные со страниц с ценами, отзывов в магазинах приложений, вакансий, SEO-сигналов и социальных сетей в структурированную конкурентную разведку. Создает матрицы сравнения функций, оцененные по 12 параметрам, SWOT-анализы, карты позиционирования, аудиты UX, разбивку моделей ценообразования, дорожные карты действий и шаблоны презентаций для заинтересованных сторон. Используйте при проведении конкурентного анализа, сравнении продуктов с конкурентами, исследовании конкурентной среды, создании боевых карточек для отдела продаж, подготовке к сессии по продуктовой стратегии или дорожной карте, реагировании на новую функцию или изменение цен конкурента, или проведении ежеквартального обзора конкурентов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyzes competitor products and companies by synthesizing data from p…»
Analyzes competitor products and companies by synthesizing data from pricing pages, app store reviews, job postings, SEO signals, and social media into structured competitive intelligence. Produces feature comparison matrices scored across 12 dimensions, SWOT analyses, positioning maps, UX audits, pricing model breakdowns, action item roadmaps, and stakeholder presentation templates. Use when conducting competitor analysis, comparing products against competitors, researching the competitive landscape, building battle cards for sales, preparing for a product strategy or roadmap session, responding to a competitor's new feature or pricing change, or performing a quarterly competitive review.
Анализирует конкурирующие продукты и компании, синтезируя данные со страниц с ценами, отзывов в магазинах приложений, вакансий, SEO-сигналов и социальных…
Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 85Шаги. Шагов: 39, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1901 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 698 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.