SKILLEMALL.ai

AB product-skills

Используйте для координации продуктовой работы между 12 объединенными продуктовыми поднавыками (RICE, OKRs, UX research, design tokens, competitive teardown, analytics, experiments, discovery, roadmaps, spec-to-repo, landing pages, SaaS scaffolding) или 4 автономными плагинами продуктовой команды (user stories, Apple HIG, code-to-PRD, research summarizer). Активируется по запросам «помоги расставить приоритеты», «спланировать продуктовый эксперимент», «мы выпускаем функции, которыми никто не пользуется», «запустить цикл discovery», «это наш OST sound». Перенаправляет контекст к одному из поднавыков через детерминированный маршрутизатор сигналов и возвращает сводку; также может управлять непрерывным циклом discovery (Torres cadence tracker + OST linter в качестве машинных гейтов) или полным циклом от цели до закрытия (goal→plan→execute→verify→close) через agent-harness для всего репозитория. Отличается от управления проектами (как доставить, а не что строить), маркетинга/лендингов (страницы с нуля) и инжиниринга/agent-harness (универсальный цикл, к которому подключается этот оркестратор).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when coordinating product work across the 12 bundled product sub-s…»

Use when coordinating product work across the 12 bundled product sub-skills (RICE, OKRs, UX research, design tokens, competitive teardown, analytics, experiments, discovery, roadmaps, spec-to-repo, landing pages, SaaS scaffolding) or the 4 standalone product-team plugins (user stories, Apple HIG, code-to-PRD, research summarizer). Triggers on 'help me prioritize', 'plan a product experiment', 'we ship features nobody uses', 'run the discovery loop', 'is our OST sound'. Forks context to route to one sub-skill via a deterministic signal router and returns a digest; can also drive a continuous-discovery loop (Torres cadence tracker + OST linter as machine gates) or a full goal→plan→execute→verify→close run through the repo-wide agent-harness. Distinct from project-management (how to deliver vs what to build), marketing/landing (from-scratch pages), and engineering/agent-harness (the generic loop engine this orchestrator plugs into).

alirezarezvani/claude-skills Agent Skills автор: alirezarezvani MIT 9 файлов тело ≈ 2 290 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 27 ч назад

Используйте для координации продуктовой работы между 12 объединенными продуктовыми поднавыками (RICE, OKRs, UX research, design tokens, competitive teardown…

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураЛичная продуктивностьДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "compatible_tools"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 32
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2290 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 943: рекомендуется 120–800 символов
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.