SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC inbox-setup

Навык однократной настройки, который создает персонализированную базу знаний для сортировки почты с помощью интерактивного интервью. Проводит опрос пользователя об его шаблонах электронной почты, бизнес-контексте, стиле ответов и приоритетах, используя методику "grill-me" (один вопрос за раз, принудительный формат, где возможно, упорядоченный по зависимостям, каждый вопрос объясняет, почему я спрашиваю), затем генерирует файлы базы знаний, которые обеспечивают работу сопутствующего навыка "inbox-triage". Запустите это один раз перед первым использованием inbox-triage. Повторно запустите, когда бизнес, цены или приоритеты значительно изменятся. Триггеры: "настроить мой ящик", "сконфигурировать сортировку почты", "настроить мою почтовую систему", "сконфигурировать сортировку почты", "создать мою базу знаний по почте", "инициализировать управление почтой", "настроить сортировку почты", "онбординг сортировки почты" или любой вариант, где кто-то хочет впервые запустить систему сортировки почты.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«One-time setup skill that builds a personalized inbox triage knowledge…»

One-time setup skill that builds a personalized inbox triage knowledge base via interactive interview. Interviews the user about their email patterns, business context, reply style, and priorities using grill-me discipline (one question at a time, forcing format where possible, dependency-ordered, each question explains why I'm asking), then generates the knowledge base files that power the companion 'inbox-triage' skill. Run this once before using inbox-triage for the first time. Re-run when business, pricing, or priorities change significantly. Triggers: 'set up my inbox', 'configure inbox triage', 'set up my email system', 'configure email triage', 'build my email knowledge base', 'initialize email management', 'set up inbox triage', 'onboard email triage', or any variation where someone wants to get the email triage system running for the first time.

alirezarezvani/claude-skills Agent Skills автор: alirezarezvani MIT 7 файлов тело ≈ 3 539 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Навык однократной настройки, который создает персонализированную базу знаний для сортировки почты с помощью интерактивного интервью.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 85Шаги. Шагов: 66, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3539 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 19. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 866: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 21 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 66 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.