SKILLEMALL.ai

BC atlassian-admin

Администратор Atlassian для управления и организации продуктов Atlassian (Jira, Confluence, Bitbucket, Trello), пользователей, разрешений, безопасности, интеграций, системной конфигурации и общеорганизационного управления. Используйте, когда вас просят добавить пользователей в Jira, изменить разрешения Confluence, настроить контроль доступа, обновить настройки администратора, управлять группами Atlassian, настроить SSO, установить приложения из маркетплейса, просмотреть политики безопасности или выполнить любую общеорганизационную задачу администрирования Atlassian.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Atlassian Administrator for managing and organizing Atlassian products…»

Atlassian Administrator for managing and organizing Atlassian products (Jira, Confluence, Bitbucket, Trello), users, permissions, security, integrations, system configuration, and org-wide governance. Use when asked to add users to Jira, change Confluence permissions, configure access control, update admin settings, manage Atlassian groups, set up SSO, install marketplace apps, review security policies, or handle any org-wide Atlassian administration task.

alirezarezvani/claude-skills Agent Skills автор: alirezarezvani MIT 5 файлов тело ≈ 3 111 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 27 ч назад

Администратор Atlassian для управления и организации продуктов Atlassian (Jira, Confluence, Bitbucket, Trello), пользователей, разрешений, безопасности…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияConfluenceJiraTrelloОперации и проектыДанные и аналитикаТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:81
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      2. Review vendor security documentation (penetration test reports, SOC 2)

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 120
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3111 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 460 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 24 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 120 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.