SKILLEMALL.ai

AD confluence-expert

Эксперт по Atlassian Confluence для создания и управления пространствами, базами знаний и документацией. Настраивает разрешения и иерархии пространств, создает шаблоны страниц с макросами, настраивает таксономии документации, проектирует макеты страниц и управляет управлением контентом. Используйте, когда пользователям нужно создать или реструктурировать пространство Confluence, спроектировать иерархии страниц со структурами разрешений, создавать или стандартизировать шаблоны документации, встраивать отчеты Jira на страницы, проводить аудиты баз знаний или устанавливать стандарты документации и рабочие процессы совместной работы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Atlassian Confluence expert for creating and managing spaces, knowledg…»

Atlassian Confluence expert for creating and managing spaces, knowledge bases, and documentation. Configures space permissions and hierarchies, creates page templates with macros, sets up documentation taxonomies, designs page layouts, and manages content governance. Use when users need to build or restructure a Confluence space, design page hierarchies with permission structures, author or standardise documentation templates, embed Jira reports in pages, run knowledge base audits, or establish documentation standards and collaborative workflows.

alirezarezvani/claude-skills Agent Skills автор: alirezarezvani MIT 6 файлов тело ≈ 2 933 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 24 ч назад

Эксперт по Atlassian Confluence для создания и управления пространствами, базами знаний и документацией.

Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторConfluenceJiraТексты и документыДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
45/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 141, 370): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 23, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 131
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2933 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 552 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 22 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 131 пунктов
    • +4Есть примеры (19 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.