SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC eu-ai-act-specialist

Обеспечивает операционное соответствие Закону ЕС об ИИ (Регламент (ЕС) 2024/1689) для команд по обеспечению соответствия. Три решения на уровне статей: (1) Каков уровень риска данной ИИ-системы — запрещенный (ст. 5), высокого риска (ст. 6 + Приложение III), ограниченного риска (ст. 50) или минимального риска? (2) Для систем высокого риска, каков путь оценки соответствия согласно статье 43 (внутренний контроль по модулю A против полной СМК по модулю H + нотифицированный орган) и что входит в техническую документацию Приложения IV? (3) Для каждой организационной роли (поставщик / развертывающий / импортер / дистрибьютор / уполномоченный представитель), каковы активные обязательства и сроки? Используйте при проверке при поступлении ИИ-системы, при планировании оценки соответствия или при определении обязательств развертывающего. Цитирует статьи + приложения для каждого вывода. НЕ является стратегией ИИ для руководства (см. chief-ai-officer-advisor). НЕ является юридической заменой.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«EU AI Act (Regulation (EU) 2024/1689) operational compliance for compl…»

EU AI Act (Regulation (EU) 2024/1689) operational compliance for compliance teams. Three Article-level decisions: (1) What's the risk tier of this AI system — prohibited (Art. 5), high-risk (Art. 6 + Annex III), limited-risk (Art. 50), or minimal-risk? (2) For high-risk systems, what's the Article 43 conformity assessment route (Module A internal control vs Module H full QMS + notified body) and what goes in the Annex IV technical documentation? (3) Per organizational role (provider / deployer / importer / distributor / authorized representative), what are the active obligations and deadlines? Use during AI system intake review, when planning conformity assessment, or when scoping deployer obligations. Cites Articles + Annexes for every output. NOT executive AI strategy (see chief-ai-officer-advisor). NOT a legal substitute.

alirezarezvani/claude-skills Agent Skills автор: alirezarezvani MIT 8 файлов тело ≈ 3 429 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 27 ч назад

Обеспечивает операционное соответствие Закону ЕС об ИИ (Регламент (ЕС) 2024/1689) для команд по обеспечению соответствия.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураТексты и документыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: claude-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 36
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3429 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 836: рекомендуется 120–800 символов
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.