SKILLEMALL.ai

DD openresearch-cli

Используйте CLI `orx` для запуска локальных проектов OpenResearch из терминала — создавайте ветки экспериментов, запускайте и контролируйте вычисления, проверяйте журналы и доказательства, а также управляйте деревом экспериментов. Прочтите это перед программным использованием `orx`.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use the `orx` CLI to run local OpenResearch projects from a terminal —…»

Use the `orx` CLI to run local OpenResearch projects from a terminal — create experiment branches, launch and supervise compute, inspect logs and evidence, and manage the experiment tree. Read this before driving `orx` programmatically.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности · низкая оценка D
alphaXiv/OpenResearch Agent Skills автор: alphaXiv MIT 80 файлов · 43 скрипта тело ≈ 2 533 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 32 ч назад

Используйте CLI orx для запуска локальных проектов OpenResearch из терминала — создавайте ветки экспериментов, запускайте и контролируйте вычисления…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияLaTeXРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
D
66/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
54
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 9

  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell .github/workflows/release.yml:184
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh -s -- -y
Средние и низкие: 8
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host demo/nanochat/base/runs/miniseries.sh:15
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    command -v uv &> /dev/null || curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host demo/nanochat/base/runs/runcpu.sh:16
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    command -v uv &> /dev/null || curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host demo/nanochat/base/runs/speedrun.sh:22
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    command -v uv &> /dev/null || curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  • средняя Опасные команды cmd-execpolicy-bypass demo/nanochat/experiment/runs/runcpu.sh:22
    Запуск PowerShell с обходом execution policy
    powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -Command "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex" ;;
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host demo/nanochat/experiment/runs/runcpu.sh:24
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh ;;
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host .github/workflows/release.yml:95
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (строковый литерал в коде, не выполняется)
    run: "curl --proto '=https' --tlsv1.2 -LsSf https://github.com/axodotdev/cargo-dist/releases/download/v0.32.0/cargo-dist-installer.sh | sh"
    строка в коде
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token Cargo.toml:89
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    windows-sys = { version = "0.61", features = ["Win3…ion", "Win3…ity", "Win3…als", "Win3…tem", "Win3…elp", "Win3…bje
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-privilege demo/nanochat/base/nanochat/execution.py:62
    Повышение привилегий / права на запись для всех (строковый литерал в коде, не выполняется)
    "setuid", "fork", "forkpty", "killpg", "rename", "renames", "truncate",
    строка в коде

Просканировано файлов: 77. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (openresearch-cli) не совпадает с папкой (OpenResearch)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2533 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Ответ описан самодельной разметкой (22 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 236 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.