SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CF orx-reports

Сохраняйте и организуйте долгосрочные результаты исследований в каталоге артефактов. Вызывайте при создании или реорганизации отчета, экспортированного набора данных или другого результата; используйте `orx-results` для анализа и `orx-figures` при построении диаграмм.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Save and organize durable research outputs in the artifacts directory.…»

Save and organize durable research outputs in the artifacts directory. Invoke when creating or reorganizing a report, exported dataset, or other deliverable; use `orx-results` for analysis and `orx-figures` when constructing charts.

alphaXiv/OpenResearch Agent Skills автор: alphaXiv MIT 1 файл тело ≈ 499 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Сохраняйте и организуйте долгосрочные результаты исследований в каталоге артефактов.

Как процесс F 18/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: figures/patch-size.svg, artifacts/<relative-path>

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
18/100
Процесс не описан
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: figures/patch-size.svg, artifacts/<relative-path>
Инструменты и файлы вес 18
0
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: figures/patch-size.svg
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: artifacts/<relative-path>

Процессный рейтинг: все десять параметров 18/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: figures/patch-size.svg, artifacts/<relative-path>
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): figures/patch-size.svg, artifacts/<relative-path>
  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 499 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +4Структура: 0 заголовков, инструкции сложно сканировать
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 232 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.