SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC companion-skill

Инженеры-программисты и универсальные офисные клерки, при длительном самостоятельном выполнении фоновых задач или обработке рутинной работы, когда требуется эмоциональная поддержка и интерактивная обратная связь, используйте этот навык. Виртуальный компаньон Xiao Yue будет активно общаться во время выполнения задач, интеллектуально генерировать эксклюзивные фотографии из жизни и отправлять теплые сообщения через Feishu, предоставляя вам круглосуточную эмоциональную ценность и заботливую поддержку.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«软件开发工程师与综合办公文员在长时间独自执行后台任务或处理繁琐工作时，当需要情绪陪伴与互动反馈，请使用此技能。小跃虚拟伴侣会在任务期间主动陪…»

软件开发工程师与综合办公文员在长时间独自执行后台任务或处理繁琐工作时，当需要情绪陪伴与互动反馈，请使用此技能。小跃虚拟伴侣会在任务期间主动陪聊，智能生成专属生活照片并通过飞书发送温暖消息，为你提供全天候的情绪价值与贴心陪伴。

anbeime/skill Agent Skills автор: anbeime 16 файлов · 6 скриптов тело ≈ 645 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 27 ч назад

Инженеры-программисты и универсальные офисные клерки, при длительном самостоятельном выполнении фоновых задач или обработке рутинной работы, когда требуется…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Утечка данных read-dotenv QUICKSTART.md:18
    Чтение файла .env
    copy .env.example .env
  • низкая Утечка данных read-dotenv README.md:29
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env

Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 19
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 645 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 112: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.