SKILLEMALL.ai

CF antinet-security-scan

Аналитики информационной безопасности и инженеры-программисты при построении конвейеров обработки документов, когда необходимо перехватывать несанкционированные файлы или внешние URL-адреса, используйте этот навык в качестве обязательного предварительного контроля безопасности, который автоматически выводит результат pass/reject и подробный отчет о сканировании соответствия, обеспечивая безопасность нулевого доверия одним кликом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«信息安全分析师与软件开发工程师在搭建文档处理流水线时,当需要拦截违规文件或外部URL,请挂载此技能作为强制前置安检,自动输出 pass/re…»

信息安全分析师与软件开发工程师在搭建文档处理流水线时,当需要拦截违规文件或外部URL,请挂载此技能作为强制前置安检,自动输出 pass/reject 判定与详细合规扫描报告,一键守住零信任安全底线。

anbeime/skill Agent Skills автор: anbeime 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 265 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 26 ч назад

Аналитики информационной безопасности и инженеры-программисты при построении конвейеров обработки документов, когда необходимо перехватывать…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/snse_survey/skill_outputs/security_scan.json

ПроцедураРазработкаДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/snse_survey/skill_outputs/security_scan.json
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/snse_survey/skill_outputs/security_scan.json
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "assign_when"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/snse_survey/skill_outputs/security_scan.json
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): examples/snse_survey/skill_outputs/security_scan.json
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 265 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 99: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.