SKILLEMALL.ai

CC bedtime-story

Для создателей контента, которым нужно убаюкать детей 3-12 лет или создать аудиоконтент перед сном, этот навык может в один клик сгенерировать список из 20 избранных историй или напрямую рассказать указанную басню и идиому. Автоматически создает теплую и успокаивающую атмосферу для убаюкивания со скоростью 0,6x и дружелюбным тоном, легко создавая высококачественное сопровождение перед сном.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«内容创作者在需要哄睡3-12岁儿童或制作睡前音频内容时,可一键生成20个精选故事列表,或直接讲解指定寓言与成语。以0.6倍舒缓语速和亲切语气…»

内容创作者在需要哄睡3-12岁儿童或制作睡前音频内容时,可一键生成20个精选故事列表,或直接讲解指定寓言与成语。以0.6倍舒缓语速和亲切语气自动营造温馨哄睡氛围,轻松搞定高质量睡前陪伴。

anbeime/skill Agent Skills автор: anbeime 3 файла тело ≈ 557 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 26 ч назад

Для создателей контента, которым нужно убаюкать детей 3-12 лет или создать аудиоконтент перед сном, этот навык может в один клик сгенерировать список из 20…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 55
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 557 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 93: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 55 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.