SKILLEMALL.ai

BC data-storytelling

Специалисты по данным и менеджеры по продукту при отчетах руководству или подготовке презентаций для инвесторов, сталкиваясь с проблемой скучных и трудных для понимания данных, могут использовать этот навык для применения нарративной структуры «Setup-Conflict-Resolution», автоматического создания отчетов с аналитикой, сочетающей визуализацию и бизнес-контекст, чтобы нетехническая аудитория мгновенно понимала выводы и принимала решения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«数据科学家与产品经理在向高管汇报或制作投资者演示时,当面临数据枯燥难懂的痛点,使用此技能可套用“Setup-Conflict-Resolut…»

数据科学家与产品经理在向高管汇报或制作投资者演示时,当面临数据枯燥难懂的痛点,使用此技能可套用“Setup-Conflict-Resolution”叙事框架,自动生成结合可视化与业务上下文的洞察报告,让非技术受众秒懂结论并驱动决策。

anbeime/skill Agent Skills автор: anbeime 1 файл тело ≈ 2 717 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 26 ч назад

Специалисты по данным и менеджеры по продукту при отчетах руководству или подготовке презентаций для инвесторов, сталкиваясь с проблемой скучных и трудных для…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 19
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2717 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 116: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 26 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +4Есть примеры (14 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.