SKILLEMALL.ai

CB contract-review

Обязательно для помощников юристов, юридических помощников и экспертов по управлению проектами при проверке контрактов и выявлении рисков в положениях. Автоматически выполняет трехэтапную проверку: базовую, коммерческую и юридическую, добавляя только комментарии, не изменяя оригинал. В один клик создает контракт с комментариями, сводку проверки, комплексное заключение и диаграмму рабочего процесса, делая управление рисками контрактов и анализ бизнеса более эффективными и профессиональными.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«律师助理与法律助手、项目管理专家在审核合同、排查条款风险时必备。自动执行基础、商业、法律三层审查,仅添加批注不改原文,一键生成带批注合同、审…»

律师助理与法律助手、项目管理专家在审核合同、排查条款风险时必备。自动执行基础、商业、法律三层审查,仅添加批注不改原文,一键生成带批注合同、审查摘要、综合意见及业务流程图,让合同风控与业务梳理更高效专业。

anbeime/skill Agent Skills автор: anbeime 27 файлов · 18 скриптов тело ≈ 1 220 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 26 ч назад

Обязательно для помощников юристов, юридических помощников и экспертов по управлению проектами при проверке контрактов и выявлении рисков в положениях.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, отчётность по ходу

АнализаторWordТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Опасные команды cmd-privilege scripts/mermaid_renderer.py:190
    Повышение привилегий / права на запись для всех (строковый литерал в коде, не выполняется)
    "--disable-setuid-sandbox",
    строка в коде

Просканировано файлов: 27. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 58
  • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1220 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 101: рекомендуется 120–800 символов
  • -39 из 9 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 58 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.