SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC python-fastapi-todo-app

Создает простое Todo API с использованием FastAPI, SQLite и базовых CRUD-операций.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Creates a simple Todo API with FastAPI, SQLite, and basic CRUD operati…»

Creates a simple Todo API with FastAPI, SQLite, and basic CRUD operations.

andersonamaral2/Claude-Code-to-Deep-Agents-Skills-Converter Agent Skills автор: andersonamaral2 MIT 1 файл тело ≈ 2 448 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Создает простое Todo API с использованием FastAPI, SQLite и базовых CRUD-операций.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, повторный запуск

ИнтеграцияРазработкаЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Опасные команды cmd-background-process SKILL.md:300
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса
      nohup python3 -m app.main > server.log 2>&1 &
    • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:393
      Чтение файла .env
      set -a && source .env && set +a

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 22, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (python-fastapi-todo-app) не совпадает с папкой (deep-agents-output)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2448 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 74: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 24 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +4Есть примеры (27 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.