SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC unit-tests

Используйте при написании, проверке, ускорении или исправлении нестабильного юнита `bun test` в любом пакете (core, cli, server, ai, codemode, util, client, sdk, plugin, http-recorder, merman, app src and test-browser, desktop, gui-extensions, ui, session-ui, latex, ...), кроме тестов рендерера OpenTUI (см. tui-tests). Также используйте, когда тест "timed out after 5000ms" на Windows CI, завершается ошибкой только на Windows, когда задача unit медленная, при добавлении тестов подпроцессов cli или сервисных тестов, или при добавлении задачи тестирования пакета в turbo.json. Охватывает управление временем вместо сна, тайм-ауты для каждого теста, стоимость запуска процессов и git в Windows, сбои только в Windows, временные каталоги и состояние процессов, утечки между файлами и чтение тайм-аутов CI.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when writing, reviewing, speeding up, or fixing a flaky `bun test`…»

Use when writing, reviewing, speeding up, or fixing a flaky `bun test` unit test in any package (core, cli, server, ai, codemode, util, client, sdk, plugin, http-recorder, merman, app src and test-browser, desktop, gui-extensions, ui, session-ui, latex, ...), except OpenTUI renderer tests (see tui-tests). Also use when a test "timed out after 5000ms" on Windows CI, fails only on Windows, when the unit job is slow, when adding cli subprocess or service tests, or when adding a package's test task to turbo.json. Covers controlling time instead of sleeping, per-test timeouts, process and git spawn cost on Windows, Windows-only failures, temp dirs and process state, leaks between files, and reading CI timeouts.

Разбор skillemall

Скилл для отладки unit-тестов в bun test: помогает ускорять, чинить и разбираться с flaky-тестами в любых пакетах проекта. Обещает решения для таймаутов на Windows, утечек между файлами, проблем с процессами и git spawn. В файлах — 5375 токенов инструкций без критических ошибок, оценка B с quality_score 74 и process_score 55. Это значит: базовая логика есть, но процесс описан неполно. На практике получится рабочий гайд для типовых случаев (sleep vs time control, per-test timeout, Windows CI падежи), но для нестандартных ситуаций придётся додумывать. Поддержка всех основных платформ ИИ без ограничений. Ставить, если в проекте регулярно ломаются тесты на Windows или нужна шпаргалка по bun test — для остального слишком узко.

anomalyco/opencode Agent Skills автор: anomalyco MIT 1 файл тело ≈ 5 447 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 ч назад

Используйте при написании, проверке, ускорении или исправлении нестабильного юнита bun test в любом пакете (core, cli, server, ai, codemode, util, client…

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

АнализаторLaTeXPlaywrightРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: opencode

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5447 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, git), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5447 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 84
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 715 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 84 пунктов
  • +4Есть примеры (0 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.