SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC figma-implement-motion

Преобразует движения и анимации Figma в готовый к производству код приложения. Используйте при реализации анимации/движения из дизайна Figma — когда пользователь упоминает «реализовать это движение», «добавить анимацию из Figma», «анимировать этот компонент», предоставляет URL Figma, узел которого анимирован, или когда `get_design_context` возвращает данные о движении или дает указание вызвать `get_motion_context`.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Translates Figma motion and animations into production-ready applicati…»

Translates Figma motion and animations into production-ready application code. Use when implementing animation/motion from a Figma design — user mentions "implement this motion", "add animation from Figma", "animate this component", provides a Figma URL whose node is animated, or when `get_design_context` returns motion data or instructs you to call `get_motion_context`.

Разбор skillemall

Скилл переводит анимации из Figma в код приложения. Обещает вытащить motion-данные из дизайна и сгенерировать готовый к продакшену код. На проверке оценка B: качество 75, процесс 54. Критических ошибок нет, но есть разломанные ссылки на файлы — значит, часть инструкций указывает в пустоту. Семь файлов, почти шесть тысяч токенов кода.

Для запуска нужна Figma-ссылка с animated-компонентом или явная команда типа «animate this». Скилл работает на всех популярных платформах — Claude, Cursor, DeepSeek и прочие. Ловушка в том, что низкий процесс-скор намекает на проблемы в логике вызовов функций. Ставить можно, но ожидайте, что иногда придётся поправлять сгенерированное вручную.

anomalyco/opencode Claude Code автор: anomalyco MIT 7 файлов тело ≈ 5 679 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Преобразует движения и анимации Figma в готовый к производству код приложения.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../figma-use/SKILL.md

ПроцедураFigmaДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../figma-use/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: opencode

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5679 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../figma-use/SKILL.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../figma-use/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../figma-use/SKILL.md
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Шаги. Шагов: 51, расплывчатых формулировок: 4
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5679 токенов
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 373 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.