BC apify-ashby-jobs-scraper
Собирает вакансии Ashby или находит компании, использующие Ashby, с помощью Apify Ashby Job Board API Actor (johnvc/ashby-job-board-scraper). Режим Job возвращает строки с вакансиями: название, компания, местоположение, поля удаленной работы и занятости, дата публикации, URL для отклика, столбцы зарплаты, указанной работодателем, флаг опционов и описания в формате Markdown. Режим Company находит доски объявлений Ashby из предоставленного каталога или проверяет список потенциальных клиентов, возвращая название компании, идентификатор и URL доски, количество открытых вакансий в реальном времени и поля проверки. Принимает названия компаний, идентификаторы досок или URL досок; поддерживает предварительную фильтрацию вакансий и ленты publishedAfter. Используйте для получения данных о вакансиях Ashby или запросов к API, сбора данных о зарплате и удаленных вакансиях, конвейеров досок объявлений, компаний, использующих Ashby/клиентов Ashby, карт рынка ATS, проверок потенциальных клиентов и списков целей для рекрутинга или продаж. Оплата за каждый полученный результат без платы за запуск, и готов к использованию с MCP для Claude и других AI-агентов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Scrape Ashby jobs or discover companies using Ashby with the Apify Ash…»
Scrape Ashby jobs or discover companies using Ashby with the Apify Ashby Job Board API Actor (johnvc/ashby-job-board-scraper). Job mode returns live job rows with title, company, location, remote and employment fields, publish date, apply URL, employer-published salary columns, equity flag, and Markdown descriptions. Company mode finds Ashby boards from a bundled directory or checks a prospect list, returning company name, board slug and URL, live open-job count, and verification fields. Takes company names, board slugs, or board URLs; supports pre-billing job filters and publishedAfter feeds. Use for Ashby jobs data or API requests, salary and remote-role collection, job-board pipelines, companies using Ashby/Ashby customers, ATS market maps, prospect checks, and recruiting or sales target lists. Billed per delivered result with no start fee, and MCP-ready for Claude and other AI agents.
Собирает вакансии Ashby или находит компании, использующие Ashby, с помощью Apify Ashby Job Board API Actor (johnvc/ashby-job-board-scraper).
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "author_url"
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 72
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3365 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Скилл сам сортирует и ранжирует выдачу: это работа системы на той стороне, а не модели
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 901: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 72 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.