SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC apify-company-data-api

Извлекайте структурированные данные о B2B-компаниях из Clutch.co с помощью инструмента Apify API для агентств Clutch.co (johnvc/clutch-agency-api). Предоставьте ему URL-адреса профилей компаний или простые идентификаторы, и вы получите одну запись JSON для каждой компании: название, веб-сайт, рейтинг, количество отзывов, значки подтверждения, минимальный размер проекта, почасовая ставка, количество сотрудников, год основания, штаб-квартира и все офисы, языки, спектр услуг и области специализации с процентами, отрасли, клиенты, оценка стоимости, наиболее распространенный размер проекта, цены по услугам и опубликованные пакеты. Каждая строка профиля также может содержать разметку Markdown, готовую для LLM, без дополнительного извлечения, и проверенные отзывы клиентов в виде отдельных строк. Используйте, когда кому-то нужен API данных о компаниях, для обогащения CRM фирмографическими данными и смешением услуг, извлечения записей поставщиков B2B-услуг или преобразования списка профилей агентств в структурированные данные о компаниях в формате JSON. Оплата за каждый предоставленный профиль без вступительного взноса, и готов к использованию с MCP для Claude и других AI-агентов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Pull structured B2B company data from Clutch.co with the Clutch.co Age…»

Pull structured B2B company data from Clutch.co with the Clutch.co Agency API Actor (johnvc/clutch-agency-api). Give it company profile URLs or bare slugs and get one JSON record per company: name, website, rating, review_count, verification badges, min_project_size, hourly_rate, employees, founded_year, headquarters and every office location, languages, service_lines and focus_areas with percentages, industries, clients, cost_rating, most_common_project_size, pricing_by_service, and published packages. Each profile row can also carry LLM-ready markdown at no extra fetch, and verified client reviews as their own rows. Use when someone wants a company data api, to enrich a CRM with firmographics and service mix, pull B2B service provider records, or turn a list of agency profiles into structured company data as JSON. Billed per profile delivered with no start fee, and MCP-ready for Claude and other AI agents.

apify/awesome-skills Agent Skills автор: apify 3 файла тело ≈ 2 458 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 3 дн назад

Извлекайте структурированные данные о B2B-компаниях из Clutch.co с помощью инструмента Apify API для агентств Clutch.co (johnvc/clutch-agency-api).…

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "author_url"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 44
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2458 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Длина description 921: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.