BB apify-creator-emails
Находит авторов и их опубликованные контактные email за один запуск. Направляет запросы "найти YouTube-каналы о <нише> с email", "получить email для этих TikTok / Instagram аккаунтов", "создать список для связи с микроинфлюенсерами", "поиск email авторов", "список контактов инфлюенсеров для спонсорской кампании" и "уведомить меня, когда появятся новые авторы в <нише>" к одному Actor, который находит YouTube-каналы по ключевому слову, опционально переходит по ссылкам на профили Instagram и TikTok, обогащает предоставленные пользователем TikTok и Instagram аккаунты, сканирует связанный сайт каждого автора на наличие email, проверяет его через MX и оценивает каждую строку по шкале от 0 до 100 в одной схеме из 51 столбца. Без входа в систему, без ключа API. Используйте, когда пользователь просит собрать email авторов или инфлюенсеров, найти YouTube-авторов по теме, обогатить список имен пользователей TikTok или Instagram контактными данными или настроить еженедельное оповещение о новых авторах. Не ищет по ключевым словам или хэштегам в TikTok или Instagram.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Find creators and their published contact emails in one run. Routes "f…»
Find creators and their published contact emails in one run. Routes "find YouTube channels about <niche> with emails", "get the email for these TikTok / Instagram handles", "build a micro-influencer outreach list", "creator email finder", "influencer contact list for a sponsorship campaign" and "alert me when new creators appear in <niche>" to a single Actor that discovers YouTube channels by keyword, optionally hops to the Instagram and TikTok profiles those channels link, enriches user-supplied TikTok and Instagram handles, crawls each creator's linked site for an email, MX-verifies it and scores every row 0-100 in one 51-column schema. No login, no API key. Use when the user asks to scrape creator or influencer emails, find YouTube creators by topic, enrich a list of TikTok or Instagram usernames with contact details, or set up a weekly new-creator watch. Does not search TikTok or Instagram by keyword or hashtag.
Находит авторов и их опубликованные контактные email за один запуск.
Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "author_url"
Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 33
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3504 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 929: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.