SKILLEMALL.ai

BB apify-orchestrator-actor-development

Создает Apify orchestrator Actors на TypeScript — координирует последовательность под-Actors (опционально с шагом LLM) с использованием библиотеки apify-orchestrator. Используйте при создании нового orchestrator Actor, объединении Apify Actors, добавлении шага OpenRouter LLM между Actors или при создании рабочих процессов родительского Actor, вызывающих другие Actors.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build TypeScript Apify orchestrator Actors — coordinate a sequence of…»

Build TypeScript Apify orchestrator Actors — coordinate a sequence of sub-Actors (optionally with an LLM step) using the apify-orchestrator library. Use when creating a new orchestrator Actor, chaining Apify Actors together, adding an OpenRouter LLM step between Actors, or scaffolding parent-Actor workflows that call other Actors.

apify/awesome-skills Agent Skills автор: apify 13 файлов тело ≈ 2 829 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 3 дн назад

Создает Apify orchestrator Actors на TypeScript — координирует последовательность под-Actors (опционально с шагом LLM) с использованием библиотеки…

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности

ГенераторGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Инструменты и файлы вес 18
60
Когда включается вес 12
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:27
      Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (с отрицанием — текст это запрещает)
      If not installed, use a package manager (never `curl | bash`):
      с отрицанием

    Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "author_url"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 41
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2829 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 332 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (12 из 12)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.