SKILLEMALL.ai

AB apify-plan-travel

Этот навык следует использовать, когда пользователь просит «найти авиабилеты», «сравнить авиабилеты», «проанализировать результаты поиска авиабилетов», «спланировать маршрут авиаперелета», «спланировать полную поездку», «спланировать поездку на мероприятие» или создать маршрут и бюджет, объединяющий авиабилеты с проживанием. Он превращает предоставленные или актуальные результаты Apify для путешествий в обоснованную рекомендацию, сохраняя при этом неопределенность ценового диапазона. Не используйте его для запросов, касающихся только отелей или только проживания. Он рассчитывает цены и дает рекомендации, но никогда не бронирует.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when the user asks to "find flights", "compa…»

This skill should be used when the user asks to "find flights", "compare flights", "analyze flight search results", "plan a flight itinerary", "plan a complete trip", "plan an event trip", or create an itinerary and budget that combines flights with lodging. It turns supplied or live Apify travel results into a defensible recommendation while preserving unresolved fare scope. Do not use it for hotel-only or lodging-only requests. It prices and advises but never books.

apify/awesome-skills Agent Skills автор: apify 4 файла тело ≈ 887 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 3 дн назад

Этот навык следует использовать, когда пользователь просит «найти авиабилеты», «сравнить авиабилеты», «проанализировать результаты поиска авиабилетов»…

Как процесс B 79/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, отчётность по ходу

АнализаторТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
99/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
97
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
79/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "author_url"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 79/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 887 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 472 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 97.