SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CF dispatching-parallel-agents

Примитив параллельного развертывания. Вызывается любым навыком или командой, которая разделяет работу на независимые единицы и отправляет агента для каждой единицы — разработка, управляемая под-агентами, /sprint, параллельный /review. Он отвечает за дисциплину отправки/сбора/фильтрации: ограниченная параллельность, изоляция единиц, сбор каждого результата, дедупликация перекрытий и фильтрация через анализ находок, а затем агрегатор только для чтения. Сырой вывод агента никогда не потребляется до запуска фильтрации; агент, который выдает ошибку, записывает свою единицу как незавершенную, не повреждая пакет.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«The parallel fan-out primitive. Routed to by any skill or command that…»

The parallel fan-out primitive. Routed to by any skill or command that splits work across independent units and dispatches an agent per unit — subagent-driven-development, /sprint, parallel /review. It owns the dispatch/collect/funnel discipline: bound concurrency, isolate units, collect every result, dedupe overlap, and funnel through finding-triage then the read-only verdict-aggregator. Raw agent output is never consumed before the funnel runs; an agent that errors records its unit as incomplete without corrupting the batch.

arbiterForge/codeArbiter Claude Code автор: arbiterForge AGPL-3.0 1 файл тело ≈ 1 434 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 25 ч назад

Примитив параллельного развертывания.

Как процесс F 38/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../agents/<name>.md, ../using-git-worktrees/SKILL.md, ../../agents/finding-triage.md

АнализаторИИ и агентыМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
56
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
38/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../agents/<name>.md, ../using-git-worktrees/SKILL.md, ../../agents/finding-triage.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: dispatching-parallel-agents (arbiterForge/codeArbiter)

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../agents/<name>.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../using-git-worktrees/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../agents/finding-triage.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../agents/verdict-aggregator.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../agents/<name>.md, ../using-git-worktrees/SKILL.md, ../../agents/finding-triage.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): ../../agents/<name>.md, ../using-git-worktrees/SKILL.md, ../../agents/finding-triage.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 19
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1434 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 532 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 56.