SKILLEMALL.ai

CF ca-cleanup

Завершить уже слитую ветку — классифицировать оставшиеся артефакты, вернуться к быстрой перемотке главной ветки и удалить локальную слитую ветку. Каждое отбрасывание подтверждается по элементу; контейнирование доказано, никогда не предполагается.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Finish an already-merged branch — classify the leftover artifacts, ret…»

Finish an already-merged branch — classify the leftover artifacts, return to a fast-forwarded default checkout, and delete the merged local branch. Every discard confirmed per item; containment proven, never assumed.

arbiterForge/codeArbiter Claude Code автор: arbiterForge AGPL-3.0 1 файл тело ≈ 738 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 24 ч назад

Завершить уже слитую ветку — классифицировать оставшиеся артефакты, вернуться к быстрой перемотке главной ветки и удалить локальную слитую ветку.

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../includes/command-compatibility.md, ../../routines/post-merge-cleanup/SKILL.md

ПроцедураТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
59
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../includes/command-compatibility.md, ../../routines/post-merge-cleanup/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: ca-cleanup (arbiterForge/codeArbiter)

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../includes/command-compatibility.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../routines/post-merge-cleanup/SKILL.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../includes/command-compatibility.md, ../../routines/post-merge-cleanup/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): ../../includes/command-compatibility.md, ../../routines/post-merge-cleanup/SKILL.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 10
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 738 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 216 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 4 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.