SKILLEMALL.ai

BF ca-context-check

Опциональный ручной аудит расхождений — отчет о устаревших документах с отслеживаемым происхождением, затем для каждого устаревшего документа предлагается повторное сканирование, повторное создание базовой линии или отсрочка. Не является ежедневным циклом; автоматическое исправление при фиксации отвечает за рутинное обслуживание.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Optional manual drift audit — report stale provenance-tracked docs, th…»

Optional manual drift audit — report stale provenance-tracked docs, then per stale doc offer re-scout, re-baseline, or defer. Not the daily loop; commit-gate auto-heal owns routine maintenance.

arbiterForge/codeArbiter Claude Code автор: arbiterForge AGPL-3.0 1 файл тело ≈ 370 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 24 ч назад

Опциональный ручной аудит расхождений — отчет о устаревших документах с отслеживаемым происхождением, затем для каждого устаревшего документа предлагается…

Как процесс F 29/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../includes/command-compatibility.md

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
29/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../includes/command-compatibility.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: ca-context-check (arbiterForge/codeArbiter)

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../includes/command-compatibility.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 29/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../includes/command-compatibility.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../../includes/command-compatibility.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 75Шаги. Шагов: 3
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 370 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 193 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 4 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.