SKILLEMALL.ai

BC decision-variance

Сверка архитектурных артефактов проекта с шаблоном и предыдущими решениями, затем представление каждого отличия в виде анализа SMARTS для принятия решения пользователем. Маршрутизируется, когда пользователь просит арбитрировать, сверять или консолидировать архитектурный контекст, запрашивает отчет об отличиях, упоминает конфликты ADR или спрашивает, какие последующие артефакты поддерживает текущее состояние. Никогда не принимает решения в одиночку — каждое арбитражное решение имеет указание автора и регистрируется.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Reconcile the project's architectural artifacts against the scaffold a…»

Reconcile the project's architectural artifacts against the scaffold and prior decisions, then present each variance as a SMARTS analysis for the user to decide. Routed to when the user asks to arbitrate, reconcile, or consolidate architectural context, requests a variance report, mentions ADR conflicts, or asks which downstream artifacts the current state supports. Never decides alone — every arbitration is user-attributed and logged.

arbiterForge/codeArbiter Agent Skills автор: arbiterForge AGPL-3.0 1 файл тело ≈ 2 310 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 24 ч назад

Сверка архитектурных артефактов проекта с шаблоном и предыдущими решениями, затем представление каждого отличия в виде анализа SMARTS для принятия решения…

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ШаблонДанные и аналитикаФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 3 местах: codeArbiter, codeArbiter, codeArbiter

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 19
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2310 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 439 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.