SKILLEMALL.ai

BF tribunal

Глубокая, редко вызываемая проверка всей кодовой базы. Направляется, когда пользователь вызывает /ca:tribunal. Семь этапов с гейтами — стоимость/модель, карта, распределение ростера, триаж, отчет, утверждение+подача, телеметрия. Стоимость порядка миллионов токенов; выполняется только после того, как пользователь подтвердит оценку; никогда не является обязательным гейтом; ничего не подается и не отправляется без явного разрешения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«The deep, rarely-convened whole-codebase audit lane. Routed to when th…»

The deep, rarely-convened whole-codebase audit lane. Routed to when the user invokes /ca:tribunal. Seven gated phases — cost/model, map, roster dispatch, triage, report, approval+filing, telemetry. Costs on the order of millions of tokens; proceeds only after the user acknowledges the estimate; never a required gate; nothing filed or sent without explicit authorization.

arbiterForge/codeArbiter Agent Skills автор: arbiterForge AGPL-3.0 20 файлов тело ≈ 3 226 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 24 ч назад

Глубокая, редко вызываемая проверка всей кодовой базы.

Как процесс F 46/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/lenses/<lens>.md

АнализаторGitHubДанные и аналитикаРазработкаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
46/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/lenses/<lens>.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 20. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/lenses/<lens>.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/lenses/<lens>.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/lenses/<lens>.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 44
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3226 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (11 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 372 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.