SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC artifact-capabilities

Возможности во время выполнения, которые может получить опубликованная страница Artifact — поведение, которое статический HTML не может обеспечить самостоятельно, такое как чтение страницы с живыми или подключенными данными, запоминание того, что делают люди на странице (опрос, форма регистрации, контрольный список, документ, редактируемый на месте — он сохраняет новые версии себя), поддержание состояния, общего для зрителей, знание того, кто смотрит, задание Клоду собственного вопроса, хранение файлов, добавляемых людьми, или предоставление зрителю файла для сохранения. Предоставляет текущий список возможностей пользователя и определения типизированных вызовов. Загружайте его всякий раз, когда такое поведение во время выполнения сделает артефакт более полезным, перед написанием страницы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Runtime capabilities a published Artifact page can be granted — behavi…»

Runtime capabilities a published Artifact page can be granted — behavior static HTML cannot provide on its own, such as the page reading live or connected data, remembering what people do on it (a poll, a sign-up sheet, a checklist, a document edited in place — it saves new versions of itself), keeping state shared across viewers, knowing who is viewing, asking Claude a question of its own, storing files people add, or handing the viewer a file to save. Serves this user's live capability roster and the typed call definitions. Load it whenever any such runtime behavior would make an artifact more useful, before writing the page.

asgeirtj/system_prompts_leaks Agent Skills автор: asgeirtj CC0-1.0 13 файлов · 12 скриптов тело ≈ 4 168 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Возможности во время выполнения, которые может получить опубликованная страница Artifact — поведение, которое статический HTML не может обеспечить…

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: шаги, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Шаги вес 15
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:90
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      **Your connectors this session.** Connector tools appear in your tool list as `mcp__<connector>__<toolName>`. Set `server` to the `<connector>` segment — everything between `mcp__` and the next `__` (
      в кавычках

    Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 32, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4168 токенов
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
    • low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Структура: 1 заголовков, инструкции сложно сканировать
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -5Длинный текст без заголовков
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 635 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.