SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD code-review

Проверить текущие изменения или номер PR, ветку/путь для ошибок корректности (а также оптимизации/упрощения/эффективности, если рецепт проверки модели их охватывает) на заданном уровне усилий (низкий|средний|высокий|очень высокий|максимальный: от нескольких надежных находок до множества, некоторые из них неуверенные; ультра: глубокая многоагентная проверка в облаке); если уровень не указан, используется последний заданный вами. Используйте --comment для публикации результатов в виде встроенных комментариев к PR или --fix для применения результатов к рабочей копии после проверки. Используйте --max-findings <n> для отчета максимум по n находкам или --max-findings all для всех находок. Выбор сохраняется до тех пор, пока вы не укажете --max-findings default. Для ультра-режима с целью PR на GitHub.com --post предлагает опубликовать результаты завершенной проверки в PR одним комментарием от учетной записи GitHub пользователя (не как обзор; диалоговое окно запуска по-прежнему подтверждает в интерактивных сеансах, тогда как неинтерактивный режим публикует только по флагу), а --no-post скрывает эту опцию.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Review the current diff, or a PR number/branch/path target, for correc…»

Review the current diff, or a PR number/branch/path target, for correctness bugs (plus reuse/simplification/efficiency cleanups where the model's review recipe covers them) at the given effort level (low|medium|high|xhigh|max: from few high-confidence findings up to many, some of them uncertain; ultra: deep multi-agent review in the cloud); with no level given, it reuses the level you typed last. Pass --comment to post findings as inline PR comments, or --fix to apply the findings to the working tree after the review. Pass --max-findings <n> to report up to n findings, or --max-findings all for every finding. The choice stays until you pass --max-findings default. For ultra on a GitHub.com PR target, --post asks to post the finished review’s findings to the PR as a single comment from the user’s GitHub account (not a review; the launch dialog still confirms in interactive sessions, while non-interactive mode posts on the flag alone) and --no-post hides that option.

asgeirtj/system_prompts_leaks Agent Skills автор: asgeirtj CC0-1.0 7 файлов тело ≈ 1 405 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Проверить текущие изменения или номер PR, ветку/путь для ошибок корректности (а также оптимизации/упрощения/эффективности, если рецепт проверки модели их…

Как процесс D 40/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, когда включается, входы и предусловия

АнализаторGitHubИИ и агентыРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
40/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100

  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1405 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 979: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.