SKILLEMALL.ai

DC doctor

Проверяйте работоспособность настройки Claude Code пользователя и устраняйте проблемы: диагностируйте состояние установки — что охватывают диагностические средства `claude doctor` — из локальных данных (дубликаты или оставшиеся установки, PATH, неразбираемые файлы настроек, поврежденные или конфликтующие определения агентов, навыки, чья фронтматерная часть не может быть разобрана); находите неиспользуемые навыки, серверы MCP и плагины по сравнению с их стоимостью контекста и отключайте лишний вес; дедуплицируйте локальные файлы CLAUDE.md по сравнению с проверенными; обрезайте проверенные файлы CLAUDE.md, вырезая контент, который сессия может получить из кодовой базы (структуры каталогов, списки технологических стеков, обзоры архитектуры), сохраняя при этом подводные камни, обоснования и нестандартные соглашения; мигрируйте всегда загружаемое руководство CLAUDE.md в ленивые навыки и вложенные файлы CLAUDE.md; помечайте медленные хуки и расширения с большим объемом контекста; проверяйте, является ли установленная версия текущей; сделайте автоматический режим режимом разрешений по умолчанию; и предварительно одобряйте часто отклоняемые команды только для чтения. Используйте, когда пользователь запрашивает запуск врача, проверку, аудит, настройку или очистку своей настройки или конфигурации Claude Code.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Health-check the user's Claude Code setup and fix issues: diagnose ins…»

Health-check the user's Claude Code setup and fix issues: diagnose installation health — what the `claude doctor` terminal diagnostics cover — from local data (duplicate or leftover installs, PATH, unparseable settings files, broken or colliding agent definitions, skills whose frontmatter fails to parse); find unused skills, MCP servers, and plugins versus their context cost and disable dead weight; deduplicate local CLAUDE.md files against checked-in ones; trim checked-in CLAUDE.md files by cutting content a session could derive from the codebase (directory layouts, tech-stack lists, architecture overviews) while keeping gotchas, rationale, and non-standard conventions; migrate always-loaded CLAUDE.md guidance into lazy skills and nested CLAUDE.md files; flag slow hooks and context-heavy extensions; check the installed version is current; make auto mode the default permission mode; and pre-approve frequently denied read-only commands. Use when the user asks for a doctor run, checkup, audit, tune-up, or cleanup of their Claude Code setup or configuration.

asgeirtj/system_prompts_leaks Claude Code автор: asgeirtj CC0-1.0 1 файл тело ≈ 11 168 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Проверяйте работоспособность настройки Claude Code пользователя и устраняйте проблемы: диагностируйте состояние установки — что охватывают диагностические…

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, стоимость исполнения

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
D
77/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
42
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Стоимость исполнения вес 6
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1071 символов, лимит 1024
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 11168 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 106): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 11168 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 60
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (46 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1071: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 60 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 42.