SKILLEMALL.ai

CC pptx

Используйте этот навык в любое время, когда файл презентации является основным входным или выходным файлом. Охватывает: создание новых колонок .pptx с нуля или из структуры/документа (pptxgenjs / python-pptx); редактирование и изменение стиля существующей .pptx; чтение и извлечение текста/структуры из колонки (markitdown); и рендеринг колонки в PDF (LibreOffice) или в PNG-изображения для каждого слайда (pdftoppm) для предварительного просмотра, миниатюр или визуального обзора. Активируйте, когда пользователь ссылается на файл .pptx по имени или пути, говорит «создать/сделать колонку, слайды, презентацию, PPT, 幻灯片, 演示文稿, 汇报/路演材料» или просит преобразовать, экспортировать, отрисовать или предварительно просмотреть слайды в формате PDF или изображений (например, «PPT转PDF», «ppt导出图片», «turn these slides into a PDF»).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill any time a presentation file is the primary input or ou…»

Use this skill any time a presentation file is the primary input or output. Covers: creating new .pptx decks from scratch or from an outline/document (pptxgenjs / python-pptx); editing and restyling an existing .pptx; reading and extracting text/structure from a deck (markitdown); and rendering a deck to PDF (LibreOffice) or to per-slide PNG images (pdftoppm) for previews, thumbnails, or visual review. Trigger when the user references a .pptx file by name or path, says 'make/build a deck, slides, presentation, PPT, 幻灯片, 演示文稿, 汇报/路演材料', or asks to convert, export, render, or preview slides as PDF or images (e.g. 'PPT转PDF', 'ppt导出图片', 'turn these slides into a PDF').

asgeirtj/system_prompts_leaks Agent Skills автор: asgeirtj 1 файл тело ≈ 13 274 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Используйте этот навык в любое время, когда файл презентации является основным входным или выходным файлом.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, стоимость исполнения

АнализаторPowerPointРазработкаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 13274 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 13274 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 85Шаги. Шагов: 137, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 28. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • -228 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 673 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 34 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 137 пунктов
  • +4Есть примеры (18 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.